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大模型不是简单接入一个聊天窗口，而是要重新梳理"人在流程中做什么、AI能替代什么"。 我们总结了三个企业在流程重构中最常踩的坑，以及优先级排序的方法。

传统 RPA 擅长处理固定规则的重复操作，而 AI Agent 能理解上下文、做出判断。 两者结合，正在让企业自动化的边界从"执行"扩展到"决策辅助"。

很多企业在上 AI 应用之前，首先要解决的其实是数据问题。我们分享了从数据接入、 治理到开放使用的一套可落地方法论。

同一个大模型，提示词设计的好坏能带来天差地别的效果。我们结合实际项目， 总结了几种在企业场景中特别有效的提示词模式。

AI 大模型正从"辅助查询工具"演变为深度嵌入业务流程的"生产力伙伴"。 我们梳理了几个值得企业关注的落地方向。